n8n vs Zapier vs Make 2026 完整比較
2026 年是 AI Agent 真正落地的一年。如果你還在用 2020 年的方式串接 SaaS,你已經輸給 70% 的新創團隊了。
這篇文章我會用真實數據(親自測試 + 公開 benchmark)拆解三個主流自動化平台,讓你做出不後悔的選擇。
TL;DR:一句話結論
- 預算敏感 + 想要 AI Agent 自由 → n8n(自架或雲端)
- 完全不想碰技術,業務流程優先 → Zapier(但要付錢)
- 介面漂亮 + 中等彈性 → Make(前 Integromat)
下面展開講。
一、成本真實對比(2026 最新報價)
Zapier 定價(2026)
| 方案 | 月費 | 任务數 | 單任務成本 |
|---|---|---|---|
| Free | $0 | 100 任务/月 | - |
| Professional | $19.99/月 | 750 任务 | $0.027 |
| Team | $69/月 | 3,000 任务 | $0.023 |
| Company | $899/月 | 100,000 任务 | $0.009 |
坑點:Zapier 用「任務(task)」計價,一個 Zap 跑 10 步算 10 個任務。
Make 定價(2026)
| 方案 | 月費 | operations | 單 op 成本 |
|---|---|---|---|
| Free | $0 | 1,000 ops/月 | - |
| Core | $10.59/月 | 10,000 ops | $0.00106 |
| Pro | $18.82/月 | 10,000 ops | $0.00188 |
| Teams | $34.12/月 | 10,000 ops | $0.0034 |
| Enterprise | 客製 | 無限 | - |
注意:Make 的「operations」跟 Zapier「tasks」算法不同,通常 1 Make op ≈ 1-3 Zapier tasks(看場景)。但整體來說 Make 比 Zapier 便宜 50-70%。
n8n 定價(2026)
| 方案 | 月費 | 執行次數 |
|---|---|---|
| 自架(自己伺服器) | $0(只付 VPS) | 無限 |
| n8n Cloud Starter | $24/月 | 2,500 執行 |
| n8n Cloud Pro | $60/月 | 10,000 執行 |
| Enterprise | 客製 | 無限 |
自架成本真實案例(我自己的 VPS):
- Hetzner CPX31(4 vCPU, 8GB RAM):€15.9/月 ≈ NT$540
- 可跑 n8n + 1 個小型資料庫
- 執行次數無限
二、真實成本試算:中型業務(每月 50,000 個操作)
假設場景:你有一個 Shopify 電商 + CRM + Email + Slack 整合,每月約 5 萬次操作。
| 平台 | 月費 | 換算 NT$ | 一年 NT$ |
|---|---|---|---|
| Zapier Team | ~$200/月 | $6,400 | $76,800 |
| Make Pro + 擴充 | ~$80/月 | $2,560 | $30,720 |
| n8n 自架 | €15.9/月(只付 VPS) | NT$540 | NT$6,480 |
結論:同樣工作量,n8n 自架省 91% 成本(vs Zapier)、79% 成本(vs Make)。
但 n8n 自架要付出時間成本:維護、升級、故障排除。
三、AI Agent 整合能力(這是 2026 真正的決勝點)
Zapier
- 內建 50+ AI actions(2026 新增)
- 但只能用 Zapier 自己串接的服務,想接自建 API 要用 webhook
- AI Agent 能力:中等
Make
- HTTP module 很強,能接任何 API
- 有 AI modules 但比 Zapier 少
- 視覺化介面漂亮,適合非工程師
- AI Agent 能力:中等偏上
n8n
- 真正的 AI Agent 工作流這是 n8n 2026 最大殺手鐧
- 內建 LangChain 節點、向量資料庫整合、MCP 支援
- 可以直接呼叫任何 LLM API(OpenAI、Anthropic、MiniMax)
- 自架版本完全沒有限制—— 想怎麼串就怎麼串
- AI Agent 能力:最強
真實案例:我用 n8n 串了一個自動化的「客戶詢問分類 → AI 摘要 → 派工單 → 通知 Slack」流程。Zapier 同樣的事要 5 個 zap,n8n 一個 workflow 就搞定,而且成本只有 Zapier 的 1/20。
四、性能與可靠性
Zapier
- 延遲:平均 1-3 秒
- 可靠性:99.99% SLA
- 優點:你完全不用管基礎設施
Make
- 延遲:平均 2-5 秒
- 可靠性:99.95% SLA
- 優點:錯誤處理比 Zapier 細緻
n8n
- 自架延遲:0.5-2 秒(看你伺服器)
- 可靠性:取決於你的 VPS
- 優點:你能控制一切,包括重試邏輯、佇列、錯誤處理
五、學習曲線
| 平台 | 入門難度 | 上手時間 |
|---|---|---|
| Zapier | ⭐ | 1-2 小時 |
| Make | ⭐⭐ | 3-5 小時 |
| n8n | ⭐⭐⭐⭐ | 1-3 天 |
n8n 比 Zapier 難學,但自由度大 10 倍。如果你會 JavaScript,n8n 學起來很快;如果完全不會程式,n8n 會卡關。
六、選擇決策樹
你每月自動化操作 < 1,000 次?
├── 是 → Zapier Free
└── 否 → 你在意成本嗎?
├── 非常在意 + 會技術 → n8n 自架
├── 非常在意 + 不會技術 → Make
└── 不在意成本 + 追求極簡 → Zapier
你需要 AI Agent 能力?
├── 簡單(分類、摘要) → 哪個都行
└── 複雜(多步推理、向量搜尋) → n8n(沒別的選擇)
你的業務規模會快速成長?
├── 是 → n8n 自架(成本不會線性成長)
└── 否 → Zapier 或 Make 都行
七、我的真實選擇
我自己跑 n8n 自架(Hetzner VPS + Cloudflare Tunnel)。原因:
- 我需要 AI Agent 能力(這是未來 5 年的核心)
- 成本隨著用量線性成長會破產
- 我會寫程式,自架維護不是問題
- 自由度無限—— 我可以接任何 API、寫任何 custom node
但如果你不會程式或業務量還沒到需要自架,Zapier 跟 Make 都是合理的起點。
先跑起來,再優化。
八、2026 年的隱藏趨勢
Zapier 在失去領先優勢:
- 2024-2026 Zapier 漲價 40%
- AI Agent 整合能力被 n8n 反超
- 新創團隊越來越多人跳船
Make 介面優勢在消失:
- n8n 2025 改版後介面大幅改善
- 視覺化差距縮小
n8n 正在變成 standard:
- 2026 AI Agent 教學預設都用 n8n
- 開源社群最強
- 連 Microsoft 內部都在用 n8n 做自動化
我的預測:2027 年 n8n 會是 automation 的「Linux 時刻」—— 從 geek 玩具變成主流選擇。
九、立刻開始的 3 個步驟
- 如果選 Zapier:註冊帳號,用 Free plan 跑第一個 Zap
- 如果選 Make:註冊帳號,用 Free plan 1,000 ops 試試
- 如果選 n8n:租 Hetzner CPX31(€15.9/月),用 Docker 一鍵部署
# n8n 一鍵部署(Hetzner VPS 上)
docker volume create n8n_data
docker run -it --rm \
--name n8n \
-p 5678:5678 \
-v n8n_data:/home/node/.n8n \
docker.n8n.io/n8nio/n8n
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